Предиктивное обслуживание (Predictive Maintenance)

Предиктивное обслуживание транспортных средств (Predictive Maintenance) — это прогнозирование необходимости технического обслуживания узлов и систем автомобиля на основе анализа данных телематики и мониторинга состояния транспортного средства.

Такая стратегия позволяет выявлять потенциальные неисправности до того, как они повлияют на работу смежных компонентов, оптимизируя затраты на ремонт и уменьшая простои техники. Обслуживание проводится не по заранее заданному регламенту (Scheduled Maintenance), а по фактическому состоянию (Condition-Based Maintenance), что повышает безопасность и надежность эксплуатации.

Направления предиктивного обслуживания

Оценка состояния тормозных колодок и дисков. Система собирает данные о пробеге, интенсивности и силе торможения, а также температуре тормозных компонентов, прогнозируя износ и рекомендуя замену до снижения эффективности тормозов.

Мониторинг состояния двигателя. Система контролирует давление масла, температуру охлаждающей жидкости, расход топлива и другие ключевые параметры, что помогает выявлять неисправности на ранних стадиях и предупреждать аварийные ситуации.

Мониторинг и прогнозирование состояния подвески и рулевого управления. Система отслеживает параметры амортизации, износа элементов подвески и точности управления рулевым механизмом, что позволяет прогнозировать необходимость ремонта или замены для поддержания устойчивости автомобиля и безопасности движения.

Оценка состояния трансмиссии. Система анализирует нагрузку, вибрации и температуру в узлах трансмиссии, что позволяет прогнозировать сроки замены масла и выявлять потенциальные проблемы до возникновения серьезных поломок.

Анализ состояния аккумулятора. На основе измерений напряжения, тока, температуры и циклов заряда/разряда система предсказывает приближающийся выход аккумулятора из строя и своевременно предупреждает водителя о необходимости замены.

Прогнозирование износа шин. Анализируются давление в шинах, температура, скорость движения и пробег, что позволяет оценить текущий износ и рекомендовать своевременную замену шин для обеспечения безопасности движения.

По экспертным оценкам, переход на предиктивное обслуживание может повысить производительность автопарка на 25% и снизить число аварий на 70%

Как устроена экосистема предиктивного обслуживания в транспортной отрасли?

Основные участники рынка предиктивного обслуживания:

• Производители автомобилей (OEM) — внедряют системы предиктивного обслуживания для мониторинга состояния транспортных средств и повышения качества послепродажного сервиса.

• Поставщики телематических решений и IoT-платформ — обеспечивают сбор, передачу и анализ данных с автомобильных датчиков, предоставляя инструменты для раннего выявления потенциальных неисправностей.

• Сервисные и ремонтные компании — используют данные предиктивной диагностики для более точного и своевременного обслуживания, повышая рентабельность и качество услуг.

• Каршеринги и операторы автопарков — применяют предиктивное обслуживание для минимизации простоев и повышения эффективности использования автомобилей, что особенно важно при их интенсивной эксплуатации.

• ИТ-компании и разработчики программного обеспечения — разрабатывают алгоритмы машинного обучения и программные решения для анализа больших массивов данных и реализации функций предиктивного обслуживания.

Таким образом, предиктивное обслуживание формирует экосистему, объединяющую автопроизводителей, технологические компании и операторов транспорта, способствуя развитию интеллектуальных систем диагностики и технического обслуживания.

Предиктивное обслуживание — новые бизнес-возможности

Предиктивное обслуживание также открывает новые направления для роста и оптимизации бизнеса участников транспортной отрасли:

• Производители автомобилей (OEM):
  • получают возможность увеличивать доходы за счёт расширения послепродажных сервисов — продажи подписок на диагностические сервисы, улучшение качества гарантийного обслуживания и повышение лояльности клиентов.
  • могут монетизировать данные о состоянии автомобилей, предлагая их компаниям по ремонту и продаже запчастей. На основе этой информации компании способны предлагать более точные и эффективные услуги по обслуживанию.
• Сервисные и ремонтные компании: повышают операционную эффективность, снижая затраты на неэффективное или преждевременное обслуживание транспортных средств. Возможность предлагать персонализированные и своевременные услуги увеличивает поток клиентов и средний чек, а также повышает конкурентоспособность на рынке.
• Каршеринги и операторы автопарков: за счёт сокращения простоев и более точного планирования ТО значительно повышают эффективность использования парка и уменьшают операционные расходы. Это способствует росту доходности и улучшает качество сервиса для клиентов.

Согласно исследованию, этот рынок быстро развивается и обладает значительным потенциалом роста.

Риски информационной безопасности

С точки зрения информационной безопасности, развитие предиктивного обслуживания сопровождается возрастанием рисков. Использование телематических платформ, подключенных транспортных средств и облачных аналитических систем требует особого внимания к защите данных и цифровой инфраструктуры.

Основные риски и угрозы:

• Несанкционированный доступ к данным автомобиля на этапе сбора и передачи телематических данных, с возможными попытками перехвата или подмены информации.

• Взлом IoT-устройств и телематических модулей с использованием уязвимостей в аппаратной части или встроенном программном обеспечении, что может привести к получению контроля над данными и возможности повлиять на работу транспортного средства.

• Компрометация аналитических платформ и облачных хранилищ может привести к утечке данных или атакам, если не соблюдены должные требования безопасности и защиты данных.

• Нарушение конфиденциальности персональных данных водителей и владельцев, например, информации о маршрутах, привычках водителя, а также служебной информации об эксплуатации автопарка.

• Уязвимости в процессах обновления программного обеспечения. При недостаточной защите механизмов OTA-обновлений (over-the-air) может быть внедрён вредоносный код в программное обеспечение автомобиля или управляющей платформы.

Только при условии защиты всех звеньев цепочки — от датчиков до облачных платформ — можно обеспечить надёжность и устойчивость систем предиктивной диагностики и минимизировать риски информационной безопасности.

Kaspersky Automotive Secure Gateway

Построение надежных IT-систем для умного автотранспорта

Подробнее