Есть такой известный парадокс Пето. Вот в чем его суть: кажется очевидным, что чем больше у организма клеток, тем выше вероятность их вредных мутаций. По этой логике вероятность заболеваний, связанных с мутациями клеток (например, рака), должна быть пропорциональна размеру животного (и, соответственно, числу клеток в нем). Но это не так: у мышей и людей риск заболеть раком примерно одинаковый, а, например, у слонов — значительно меньше.
Почему так происходит? Дело в том, что некоторые виды животных в ходе эволюции выработали специальные механизмы, которые помогают интенсивно противостоять раку. Так, например, в ДНК слона в десять раз больше копий гена, который борется с распространением мутировавших клеток, чем у человека. В результате чего слоны, несмотря на свои размеры, редко болеют раком.
Любопытно, что эта история с числом клеток, раком и генами очень похожа на то, как повышают устойчивость современных программно-аппаратных систем ко внешним киберугрозам.
Большинство систем сегодня используют для своей работы ОС с так называемым монолитным ядром, содержащим миллионы строк кода. Так, в ядре Linux порядка 35 млн строк кода, а в ядре Windows — порядка 70 млн. По статистике на каждые две тысячи строк кода приходится в среднем одна ошибка. Итого получается порядка 17 тыс. ошибок для ядра Linux и 35 тыс. — для ядра Windows.
ОС | Кол-во строк кода в ядре | Предполагаемое кол-во ошибок |
---|---|---|
Linux | 35 000 000 | 17 500 |
Windows | 70 000 000 | 35 000 |
Каждую такую ошибку могут использовать злоумышленники. Как слоны эволюционно бы не выжили без специальных механизмов, препятствующих развитию мутаций, так и технические системы с ОС на базе массивных монолитных ядер не смогли бы справляться с задачами без дополнительной защиты. Такая защита, конечно, существует — например, антивирусы, — но от всех напастей она не спасает.
Получается, что технические системы с ОС на базе огромных монолитных ядер остаются уязвимы перед киберугрозами. Парадокс Пето здесь не работает: чем больше система, тем больше у нее риск «заболеть».
Решить проблемы с безопасностью ОС можно по-другому: сегодня набирают популярность операционные системы на базе микроядер, которые содержат всего несколько десятков тысяч строк кода. В них вероятность вредных «мутаций» (то есть ошибок в коде) ниже на три-четыре порядка, поэтому они устойчивы ко внешней среде и без дополнительных средств защиты.
В общем, в процессе эволюции и живых организмов, и технических систем часто возникают фундаментальные проблемы и противоречия. И хотя способы решения этих проблем для живого и неживого могут отличаться, сами проблемы во многом схожи. Пожалуй, операторов с канала National Geographic можно приглашать снимать ролики про современную разработку — будет не менее увлекательно, чем про живую природу.
Подробнее про микроядра вы можете посмотреть в моем недавнем интервью с Андреем Наенко, руководителем разработки KasperskyOS. В ролике мы говорим о том, что из себя представляют микроядерные операционные системы, как и зачем они появились, рассуждаем о их производительности и перспективах развития.
Есть такой известный парадокс Пето. Вот в чем его суть: кажется очевидным, что чем больше у организма клеток, тем выше вероятность их вредных мутаций. По этой логике вероятность заболеваний, связанных с мутациями клеток (например, рака), должна быть пропорциональна размеру животного (и, соответственно, числу клеток в нем). Но это не так: у мышей и людей риск заболеть раком примерно одинаковый, а, например, у слонов — значительно меньше.
Почему так происходит? Дело в том, что некоторые виды животных в ходе эволюции выработали специальные механизмы, которые помогают интенсивно противостоять раку. Так, например, в ДНК слона в десять раз больше копий гена, который борется с распространением мутировавших клеток, чем у человека. В результате чего слоны, несмотря на свои размеры, редко болеют раком.
Любопытно, что эта история с числом клеток, раком и генами очень похожа на то, как повышают устойчивость современных программно-аппаратных систем ко внешним киберугрозам.
Большинство систем сегодня используют для своей работы ОС с так называемым монолитным ядром, содержащим миллионы строк кода. Так, в ядре Linux порядка 35 млн строк кода, а в ядре Windows — порядка 70 млн. По статистике на каждые две тысячи строк кода приходится в среднем одна ошибка. Итого получается порядка 17 тыс. ошибок для ядра Linux и 35 тыс. — для ядра Windows.
ОС | Кол-во строк кода в ядре | Предполагаемое кол-во ошибок |
---|---|---|
Linux | 35 000 000 | 17 500 |
Windows | 70 000 000 | 35 000 |
Каждую такую ошибку могут использовать злоумышленники. Как слоны эволюционно бы не выжили без специальных механизмов, препятствующих развитию мутаций, так и технические системы с ОС на базе массивных монолитных ядер не смогли бы справляться с задачами без дополнительной защиты. Такая защита, конечно, существует — например, антивирусы, — но от всех напастей она не спасает.
Получается, что технические системы с ОС на базе огромных монолитных ядер остаются уязвимы перед киберугрозами. Парадокс Пето здесь не работает: чем больше система, тем больше у нее риск «заболеть».
Решить проблемы с безопасностью ОС можно по-другому: сегодня набирают популярность операционные системы на базе микроядер, которые содержат всего несколько десятков тысяч строк кода. В них вероятность вредных «мутаций» (то есть ошибок в коде) ниже на три-четыре порядка, поэтому они устойчивы ко внешней среде и без дополнительных средств защиты.
В общем, в процессе эволюции и живых организмов, и технических систем часто возникают фундаментальные проблемы и противоречия. И хотя способы решения этих проблем для живого и неживого могут отличаться, сами проблемы во многом схожи. Пожалуй, операторов с канала National Geographic можно приглашать снимать ролики про современную разработку — будет не менее увлекательно, чем про живую природу.
Подробнее про микроядра вы можете посмотреть в моем недавнем интервью с Андреем Наенко, руководителем разработки KasperskyOS. В ролике мы говорим о том, что из себя представляют микроядерные операционные системы, как и зачем они появились, рассуждаем о их производительности и перспективах развития.