«Лаборатория Касперского» представила на GITEX Global 2025 новый комплекс ИБ-решений для обеспечения транспортной безопасности. Речь идёт об интеграции трёх продуктов — Kaspersky Automotive Secure Gateway (KASG), Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform (KUMA) и Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection. Такая комбинация обеспечивает непрерывный сбор и анализ данных о киберугрозах с применением ИИ для защиты транспортных средств. При этом она учитывает специфику больших потоков телеметрии и требования международных стандартов (UN R.155, UN R.156, ISO/SAE 21434, ISO26262).
От сбора данных до реагирования. Благодаря доработкам, направленным на глубокую интеграцию решений «Лаборатории Касперского», заказчики получают систему безопасности для транспортных средств полного цикла: от защищённого сбора данных на борту автомобиля до централизованного мониторинга и анализа угроз с применением ИИ для своевременного реагирования на инциденты.
«С появлением подключённого и беспилотного транспорта особенно возросла необходимость обеспечения кибербезопасности. При этом универсального решения, которое позволило бы закрыть все задачи в этой области, на данный момент не существует. В связи с этим необходимо выстраивать многоуровневую систему безопасности и проводить детальный анализ рисков. Обладая большим опытом в области кибербезопасности транспортного сектора, «Лаборатория Касперского» подготовила комплексное предложение, которое отвечает современным вызовам и помогает соблюдать регуляторные требования», — рассказывает Дмитрий Лукиян, руководитель отдела по развитию бизнеса KasperskyOS.
Теперь продукты представлены в портфолио «Лаборатории Касперского» не только по отдельности, но и в единой связке, усиливая и дополняя возможности друг друга для потребностей автомобильной промышленности. KASG собирает данные телеметрии и сведения о событиях безопасности, после чего передаёт их по защищённым каналам в KUMA — SIEM-систему для централизованного мониторинга и корреляции событий, адаптированную для работы с транспортной телеметрией, а также в KMLAD — интеллектуальный модуль на основе машинного обучения. Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection анализирует телеметрию, выявляет аномалии и отклонения от нормального поведения, которые сложно или невозможно заранее описать правилами корреляции. После анализа модуль автоматически формирует уведомления о потенциальных инцидентах и передаёт их в KUMA для дальнейшей обработки.
«Наиболее уязвимое место в современном транспортном секторе — это работа с массивами данных и киберугрозами, которые невозможно эффективно контролировать традиционными средствами. Телеметрия генерируется в объёмах, недоступных для ручного анализа, а атаки всё чаще носят удалённый характер*. Классические SIEM-системы не справляются с такими нагрузками, кроме того, пока не выработана нормативно-правовая база в этой области. Интеграция технологий «Лаборатории Касперского» позволит решить эти проблемы», — комментирует Евгения Пономарёва, руководитель отдела развития решений для безопасности транспортной инфраструктуры «Лаборатории Касперского».
Подробнее о решениях можно узнать на страницах продуктов: Kaspersky Automotive Secure Gateway, Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform и Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection.
* 92% случаев поданным 2025 Global Automotive Cybersecurity Report.
«Лаборатория Касперского» представила на GITEX Global 2025 новый комплекс ИБ-решений для обеспечения транспортной безопасности. Речь идёт об интеграции трёх продуктов — Kaspersky Automotive Secure Gateway (KASG), Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform (KUMA) и Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection. Такая комбинация обеспечивает непрерывный сбор и анализ данных о киберугрозах с применением ИИ для защиты транспортных средств. При этом она учитывает специфику больших потоков телеметрии и требования международных стандартов (UN R.155, UN R.156, ISO/SAE 21434, ISO26262).
От сбора данных до реагирования. Благодаря доработкам, направленным на глубокую интеграцию решений «Лаборатории Касперского», заказчики получают систему безопасности для транспортных средств полного цикла: от защищённого сбора данных на борту автомобиля до централизованного мониторинга и анализа угроз с применением ИИ для своевременного реагирования на инциденты.
«С появлением подключённого и беспилотного транспорта особенно возросла необходимость обеспечения кибербезопасности. При этом универсального решения, которое позволило бы закрыть все задачи в этой области, на данный момент не существует. В связи с этим необходимо выстраивать многоуровневую систему безопасности и проводить детальный анализ рисков. Обладая большим опытом в области кибербезопасности транспортного сектора, «Лаборатория Касперского» подготовила комплексное предложение, которое отвечает современным вызовам и помогает соблюдать регуляторные требования», — рассказывает Дмитрий Лукиян, руководитель отдела по развитию бизнеса KasperskyOS.
Теперь продукты представлены в портфолио «Лаборатории Касперского» не только по отдельности, но и в единой связке, усиливая и дополняя возможности друг друга для потребностей автомобильной промышленности. KASG собирает данные телеметрии и сведения о событиях безопасности, после чего передаёт их по защищённым каналам в KUMA — SIEM-систему для централизованного мониторинга и корреляции событий, адаптированную для работы с транспортной телеметрией, а также в KMLAD — интеллектуальный модуль на основе машинного обучения. Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection анализирует телеметрию, выявляет аномалии и отклонения от нормального поведения, которые сложно или невозможно заранее описать правилами корреляции. После анализа модуль автоматически формирует уведомления о потенциальных инцидентах и передаёт их в KUMA для дальнейшей обработки.
«Наиболее уязвимое место в современном транспортном секторе — это работа с массивами данных и киберугрозами, которые невозможно эффективно контролировать традиционными средствами. Телеметрия генерируется в объёмах, недоступных для ручного анализа, а атаки всё чаще носят удалённый характер*. Классические SIEM-системы не справляются с такими нагрузками, кроме того, пока не выработана нормативно-правовая база в этой области. Интеграция технологий «Лаборатории Касперского» позволит решить эти проблемы», — комментирует Евгения Пономарёва, руководитель отдела развития решений для безопасности транспортной инфраструктуры «Лаборатории Касперского».
Подробнее о решениях можно узнать на страницах продуктов: Kaspersky Automotive Secure Gateway, Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform и Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection.
* 92% случаев поданным 2025 Global Automotive Cybersecurity Report.
Подпишитесь на наши сообщества и получите ссылку на дистрибутив в чате
